昨晚我在淘宝闲逛，偶然发现了一件新奇的商品，原本以为是自己落伍了，然而经过一番询问，我猜测自己可能参与了灰度测试。这件商品颇为有趣，我想借此机会和大家分享一番，不妨来写篇短文探讨此事。
一、平台方的需求
近两年来，人工智能的迅猛发展，为我们带来了丰富的想象空间。我们不禁思考，消费Agent究竟会是怎样的？这种向往源于传统搜索模式对用户的不便，而这与用户需求的表达方式密切相关。
明确目标：当消费者对所需购买的产品有明确认知，并且该产品具备较高的标准化程度时，其消费行为将呈现明确的指向性；以购买一瓶雅诗兰黛小棕瓶为例。
用户的需求往往不够明确，而市场上的产品种类繁多，消费者通常需要通过广泛搜索来获取大量信息，然后在这些选项中逐一比较和筛选，比如在购买冰箱时便是如此。
用户需明确指出具体问题所在，却难以将问题需求对应到具体的产品类别，亦难以通过搜索手段寻找到相应的产品，比如，若头发中出现了红色的小疙瘩，该如何应对呢？
若我们细致审视自己的购物活动，便会察觉模糊的购物指向是一种常见的现象。因此，在选购商品时，我们往往需要在众多选项中仔细比较，这无疑耗费了大量的时间。然而，当我们的需求指向明确时，通常会先在社交媒体或搜索引擎上搜寻相关信息，然后才在电商平台进行购买。在这种情况下，小红书和抖音等平台的作用就变得尤为突出。在用户习惯性购买且较为熟悉的产品中，这种清晰指向性尤为显著。目前，众多品牌热衷于在社交媒体上推广，其目的之一便是不断更新用户的记忆，以便在用户产生需求时，能迅速联想到自己的产品，从而建立起明确的指向性。
为了减少时间上的开销，现在越来越多的消费者倾向于在社交媒体上搜寻相关信息，寻找一个令自己满意的解决方案，随后便直接在电商平台进行购买。相应地，品牌们开始将大量的市场资金转向社交媒体的推广，而非依赖传统的平台内搜索功能。我们时常戏谑地提及：抖音仿佛在向淘宝征收通行费，这种状况使得电商平台内部的搜索功能价值大幅缩水，影响的不仅仅是平台的收入，还包括流量分配权的减弱，这对购物平台来说无疑是致命的。遗憾的是，传统的搜索方式很难有效解决这个问题。
二、用户端的需求
作为消费者，我们期望通过选购商品来解决实际问题，且希望这一过程尽可能简便。然而，在涉及金钱交换时，我们更倾向于以更低的价格获得更具保障的产品，因此在作出购买决定时，我们更倾向于进行综合评估。
独立评估环节中，用户会对特定产品的性能进行细致的评估，以确定该产品是否能够满足其需求并解决面临的问题。
联合评估过程涉及用户对众多同类产品进行对比，最终从中择优选取他们认为最为适宜的产品。
从人的本性出发，独立评估驱动的消费行为并不常见，除非是那些用户一眼就能看明白、无需过多比较就能直接决定购买的产品。然而，在多数情况下，消费者为了确保内心的安宁，往往需要通过比较来做出选择，于是便转而采用联合评估的方式。这一点，我们只需观察自己的购物行为就能轻易理解：当我们走进商店，大多数时候都是先比较几个不同的产品，然后才会决定购买哪一款。
值得注意的是，联合评估虽成常规，但用户的时间与精力毕竟有限。故而，并非产品选项越多越佳。一般来说，10个以内的产品数量较为适宜，用户通常只需比较3至5个，便能迅速作出决策。
如前文所述，鉴于用户消费倾向较为模糊，站内搜索便只能提供众多产品，以确保满足用户需求。然而，这导致用户需在众多产品中耗费大量时间筛选，正因如此，许多人更倾向于先在社交媒体上寻求答案，这相当于完成了初步筛选。确定几个目标产品后，他们便可以前往电商平台下单购买。
这种对于评估数量有所限制的需求，我们将其命名为“有限评估”。在电商平台中，社交媒体，尤其是抖音的信息流，在这方面表现更为出色。相比之下，小红书由于用户需要点击进入，其评估过程呈现出碎片化的特点，我们认为是这一因素限制了其电商业务的进一步发展。
三、购物平台AI万能搜
我们曾经对人工智能在电子商务领域的应用进行过一番构想，结合阿里近期的一些举措，我们有充分的理由对AI万能搜抱有期待。
用户在消费时往往根据具体场景进行选择，比如计划出行旅游时，不仅要考虑交通、住宿和景点安排，还需考虑餐饮、购物等众多需求。而传统的电商平台通常按照商品类别来划分用户需求，比如出行和住宿选择OTA平台，用餐则参考点评网站，购物则是通过地图寻找商场或直接在美团等平台上下单。用户的需求是核心导向，理想的状况是女生提出需求，而男朋友能够帮她全面安排，毕竟他对她的了解最为深入。在AI电商领域，未来也有可能扮演这一角色。为此，电商平台需要从以供应为出发点转变为以需求为出发点。
6月23日，阿里巴巴集团对外公布，饿了么和飞猪两大平台正式融入阿里中国电商事业群，此举标志着在组织架构层面实现了对淘天业务的集中管理。这是一个非常明显的迹象，阿里公司意图将旗下各类消费渠道进行统一整合，涵盖远程商品、近场零售、本地服务、酒店旅游、打车等多种场景，为消费者提供全面的一站式服务。若结合人工智能技术，上述设想或许能够成为现实：用户只需提出需求，便能轻松完成整个旅游消费流程。AI万能搜或许正是消费代理的初步形态，尽管目前使用体验尚显笨拙，但未来前景值得期待。
用户期望获得的是便捷且高效的体验，为了达成这一目标，阿里必须获取大量数据，这包括对内部数据的充分利用，比如电商交易、地图导航、本地生活服务和支付信息等，同时还要收集外部数据，特别是那些与用户消费行为紧密相关的信息。因此，与小红书建立深度合作，甚至将其纳入旗下，都是阿里可能采取的策略。
若成功达成目标，阿里将突破现有单一价格战的局限，为消费者带来全方位的购物服务，无论是内部流量分配还是外部用户感受，都将拥有更强的市场影响力。目前，淘宝已着手进行主站化转型，饿了么亦已加入其中，随着Agent项目的持续深入，未来专注于特定领域的电商平台将面临愈发激烈的竞争压力。
四、说说体验
让我们重返起点，来谈谈对AI万能搜的使用体验。如图所示，搜索结果被划分为三个部分：针对用户问题的回答、产品推荐以及指引用户进行下一步搜索的引导。AI万能搜的体验似乎并不理想，给人一种略显笨拙的感觉。这主要是因为用户在淘宝上寻求的并非简单的答案，而是购物体验。因此，产品推荐及其背后的理由显得尤为关键。它不应仅仅是AI与产品推荐的结合，而应是一个更为智能的搜索界面：产品推荐需紧贴用户需求，购买理由需有充分依据，价格选项需符合用户的使用习惯。
然而，客观地来看，现在的人工智能万能搜索已能应对部分含糊不清甚至指向具体需求的用户诉求，这一点确实令人感到振奋。例如，当我们提出“头发上长了许多小红疙瘩，该选用哪种洗发水”这样的不确定问题时，AI万能搜能够识别出用户可能面临的问题，并指出哪些洗发水成分可能有效，从而给出相应的产品推荐。这种感受与当前小红书和淘宝的结合体颇为相似，对使用者而言显得尤为便捷。我们经过多次测试，其中不乏一些开放式问题，比如为朋友挑选生日礼物，最终都带来了意外的惊喜。
我对这件事情感到非常激动，原因可能在于它与我心中的设想不谋而合。我坚信，未来远不止如此，因为人的想象力终究有限，何况我只是一个AI新手。从用户需求的角度来分析，Agent几乎成了必然的发展方向。预计明年将成为电商平台AI化进程中的一个重要年份，我想，阿里的对手们恐怕难以容忍这种用户体验上的差距。
从个人立场来看，现阶段在我国，仅有两家企业掌握着真正的大数据资源，分别是阿里巴巴和腾讯。这两家企业的数据触角已深入消费领域的各个角落。其中，淘宝平台拥有国内最大的用户消费数据库。其AI产品具有极大的发展潜力，我们真心期待它们能够创造出令人瞩目的成果。
