7月1日传来消息，阿里巴巴的AI核心应用夸克已经为考生及其家长制作了超过1000万份高质量的专业志愿填报建议。这些报告是由本年度新推出的“志愿填报建议”智能助手所编制，运用了包含“任务规划、执行、检查、反思”等环节的先进深度学习技术。业界普遍认为，这一成就标志着国内深度学习技术在应用规模上达到了新的高峰。
今年，夸克推出的“志愿报告”功能是其核心亮点，同时也是国内独此一家能生成全面志愿报告的智能助手。该助手拥有高度个性化的特点，并具备策略性，能够根据用户的具体信息来规划思考的路径，运用搜索工具搜集相关信息，并通过志愿填报工具进行志愿表的各项操作，在整个过程中持续进行自我检查和反思。该代理系统在底层依托于夸克高考志愿大模型以及专业的高考知识库，能够展现出与专家相媲美的决策能力。
在执行过程中，Agent 通过实施多轮的“工具调用”与“反思调整”相结合的机制，对志愿方案进行着动态的优化处理。若考生在表述中提及“倾向于选择省内的院校，尤其是广州和深圳，且不考虑边远地区”，系统便会自动构建相应的搜索指令：首先向考生推荐广州和深圳的高校，接着考虑省内其他城市的院校，并将偏远地区的选项排除在外；在优质选择不足的情况下，系统中的Agent能够主动进行反思，并扩大搜索范围，比如纳入广东周边的发达城市，或者在顶尖高校（如985高校）上适当放宽地域限制，从而为考生争取到更多提升机会。
Agent 拥有应对复杂且可能相互矛盾的请求的技能。在诸如“数学成绩不佳却渴望报考计算机”等常见矛盾情境中，系统会启动“需求明确”环节，向用户警示此选择可能涉及的能力不匹配问题。这种类似于专家的思考方式和策略调整，是传统工具难以达到的，也是夸克“深度研究”技术实现智能化决策的核心所在。
志愿报告展示了夸克“深度研究”技术在特定领域的应用典范。针对广泛的深度研究需求，夸克已向所有用户开放测试邀请，成功实现了生成系统化大纲、明确问题解答路径、AI工具的协作应用以及多形式结果的输出。在首批受邀用户中，研究报告的下载与主动分享比例超过了40%，这一数据显著体现了用户对产品的较高认可度。
蒋冠军，作为夸克算法的负责人，强调指出，在众多专业领域中，用户的需求变得极为复杂，常规的搜索和简单的总结已无法满足其需求。“观察这次志愿报告的实际应用，我们可以看到，深度研究技术已使AI真正成为用户身边的专家级助手。”
