微信AI搜索姓名就能“开盒”？
近期，有网络用户指出，通过微信的人工智能搜索功能查询个人姓名，可以查看到一个包含个人信息的汇总资料，其中包含了过往参与的活动和所获奖项等详细信息。这些信息中有一部分附带了参考资料链接，主要来源于微信公众号的文章，当文章中提及到姓名时，姓名会以蓝色超链接的形式呈现，用户只需一点击，便可轻松查看个人的相关经历。
腾讯今日向媒体透露，AI搜索仅融合公众号和互联网的公开资讯，并未触及用户隐私资料。鉴于用户近期反馈，微信搜索将不断改进使用感受，并依照法律对用户个人信息进行妥善处理与保护，确保个人信息安全，绝无泄露现象。
今年二月，微信推出了“AI搜索”功能，并且与DeepSeek-R1合作的“深度思考”服务进行了对接。据上海市数据科学重点实验室的主任肖仰华所述，目前启用的搜索功能所依托的大模型，其获取信息的方法与传统的搜索引擎相仿，主要依靠网络爬虫工具，在遵守相关协议的前提下进行信息抓取。然而，如果平台超出权限范围进行抓取或使用，确实存在侵犯用户隐私的潜在风险。
法律专家：公开信息也可能被越界使用
记者试图用自己名字进行搜索，却意外发现AI生成的资料，尽管并未包含身份证号码、手机号码等私密信息，然而这些信息一旦被整合，便能够勾勒出一个详尽的“数字轮廓”。如此基于公开资料拼接而成的内容，是否已经触及了隐私侵犯的边界？
上海政法学院的张继红教授指出，评估AI融合的信息是否侵犯了个人隐私，核心在于检查信息来源是否正当、处理流程是否符合规定。即便是属于公开范畴的信息，亦需严格依照《个人信息保护法》所规定的“合理利用”原则行事。对公开信息的再处理同样受到法律限制，例如：若将公开信息进行整合并作出推理，涉及手机号码、住址等个人隐私信息，便可能触及“敏感个人信息处理”的相关规定；而且，若此类信息被用于商业推广、信用评估等活动，也可能构成侵权行为。张继红指出，AI工具的研制者和管理者在操作过程中，若未遵循相关法规，未获得用户同意，未进行数据脱敏或匿名化处理，将有可能遭遇民事、行政乃至刑事的法律风险。
AI整合个人信息可能带来哪些风险？
整合后的个人“数字画像”实际上是对公开资料的再加工，它在减少信息获取便利性的同时，也增加了不少潜在风险。上海市数据科学重点实验室的负责人肖仰华指出，现行的AI大型模型与传统搜索引擎存在差异，它们在整理资料时，会进行一定程度的推断，例如，根据奖学金公布、公务员考试、考研等数据来推测用户的年龄、职业背景等，这样的做法可能会提高个人信息泄露的几率。
肖仰华强调，为了防止类似问题的再次发生，我们必须强化AI的“安全对齐”训练，即教会AI识别哪些问题是适宜回答的，哪些则不宜作答。同时，AI在训练阶段所接触到的信息并不会被“遗忘”，这有可能使负面信息持续存在。一旦遭遇同名现象，更可能引发信息混淆，进而导致输出的内容不准确，甚至产生虚假信息。
公众如何应对？三招降低被“开盒”风险
降低非必需信息公开程度：应尽量避免在网络上公开自己的工作单位、居住地、身份证号码、肖像以及语音等关键个人信息。
发布内容时需明确表示拒绝，主动声明内容不得被平台用于AI训练或商业目的，此声明将成为日后维护自身权益的重要凭证。
若信息被错误地搜集，可根据《个人信息保护法》的规定，要求相关平台进行删除处理。此外，还需留意并关闭平台内“参与AI模型训练”的预设选项，妥善管理个人数据的运用权限。
