北京在人工智能开源领域传来喜讯,月之暗面团队推出的开源大型模型Kimi K2荣登全球开源模型排行榜首位,与此同时,一系列开源项目成果亦接连问世,“全球开源之都”的建设步伐正在加快。
模型登顶佳绩
近期,北京月之暗面团队推出了开源大型模型Kimi K2。该模型在自主编程、工具调用以及数学推理等关键领域展现出卓越的能力。自上线以来,仅一周时间,国际知名的大模型排名平台LMArena便宣布,Kimi K2继DeepSeek R1之后,成为开源大模型领域,凭借开发者全球公共投票,位居首位。同时,在包括开源和闭源模型在内的总排行榜上,Kimi K2也位列第五。这一成绩彰显了北京在开源大模型领域的强大实力。
杜羽伦,月之暗面科技有限公司的研究人员,指出:新技术层出不穷,开源项目使得这些技术得以广泛共享;同时,他期望开源社区能够回馈自身技术,以实现双方的共同发展。
多方协同推进
月之暗面取得了显著成就之外,北京科学智能研究院开发的“科学智能广场”这一开源工作流数字资产管理平台亦表现出色。该平台已成功构建了模型、数据以及工作流模块,累计下载量超过27万次,影响范围覆盖上万人。这一事实反映出该平台在开源领域获得了广泛的认可与采纳,并为科研人员及开发者提供了坚实的支持。
面壁智能等基础模型以及轻量级端侧模型,在各大平台上的下载量均名列国内前茅,成为国产开源模型的佼佼者。这些企业的成就,充分展现了北京在人工智能开源领域内,各方协作、共同推进的积极局面。
算力布局优化
北京市正不断调整和改善算力资源配置,为人工智能大型模型的发展奠定稳固的基础。这种合理的资源配置有助于提升计算效能,减少开支,并吸引众多企业和开发者参与到开源项目中。通过优化算力配置,开源大型模型的训练与运行将更加流畅,进而促进技术创新的进程。
相关部门正积极统筹资源配置,并持续增加对计算基础设施的资金投入。众多数据中心正持续进行设备更新,不断提高计算能力,旨在应对不断攀升的人工智能计算需求。
数据要素构建
北京在推进“全球开源之都”建设过程中,将构建高质量数据要素视为一项关键措施。此类数据对于大模型的训练至关重要,有助于提升模型的准确度和效能。为此,北京积极整合各类数据资源,强化数据管理和共享机制,为开源大模型的发展提供了充足的数据支持。
在数据构建环节,我们高度重视数据的安全防护及隐私保密。通过运用前沿技术对数据进行加密及处理,旨在确保数据在应用过程中不会发生泄露或被不当使用。
开源生态营造
开源技术助力全球开发者跨越地域与机构壁垒,吸引了众多科技企业和独立开发者投身于开源项目。北京市致力于打造一个开放的创新环境,推动企业和开发者共享技术和研究成果。通过组织多样化的开源活动和竞赛,加强了交流与协作,激发了创新潜能。
政府已颁布相应政策,旨在对开源项目实施扶持与激励措施。众多园区向开源企业提供了有利的办公空间及一系列辅助服务,以此构建了一个优越的成长氛围。
未来战略展望
北京市科学技术委员会和中关村科技园区管理委员会信息科技处负责人韩健强调,将不断推进人工智能开源战略的深化,加强资源配置,促进人工智能领域的高水平技术和产品的公开共享。同时,倡导创新主体公开关键组成部分,向全球开发者提供“北京模式”,助力各行各业的应用创新。
在不久的将来,北京有望在全球开源领域实现更显著的进展,成为“全球开源之都”的典范,并推动人工智能开源领域的潮流。您认为北京若成功打造“全球开源之都”,将如何具体影响我们的日常生活?欢迎在评论区发表您的观点,并请别忘了点赞及转发本文。