通用人工智能的未来走向尚处于不确定状态，其前景笼罩在一片朦胧之中。众多学者针对这一话题展开了热烈的辩论，引发了广泛的关注。从各个视角来分析，通用人工智能的发展之路既孕育着巨大的机遇，同时也面临着众多的挑战。
通用人工智能路径存疑
目前，尚无明确的科学理论指导通用人工智能的实现路径。谢耘指出，即便是功能强大的语言模型，在处理文字符号方面也难以克服所有难题，这种限制源自其内在的运作机制。如果通用人工智能能够模仿人脑的运作模式，那么作为实际应用的系统，它将不可避免地受到时间、资源和空间等方面的制约。因此，可以得出结论，通用人工智能的理论基础尚未稳固，其发展过程充满了诸多不确定性。
具身智能成重要方向
谢耘认为，具身智能将成为未来发展的核心领域。计算机的功能不应仅限于处理文字符号，还应具备自主获取信息和感知环境的能力。目前，受限于理论研究的不充分，具身智能主要依赖传感器来模拟人类对世界的感知。然而，当计算机装备了传感器，并且与大型语言模型以及其他人工智能技术融合后，它便具备了处理更多问题的能力，同时为人工智能的进步拓展了新的发展方向。
多模态通用大模型争议
项立刚强调，多模态通用大模型只是人工智能领域中的一部分。若将其定位为唯一的进步方向，虽然可能会在短期内提升某些公司的股价，但整体社会可能并不会因此获得显著益处。人工智能的核心价值主要体现在增强人类能力、提升工作效率、减少成本开支以及改善人类生活质量。因此，有必要打造符合自身需求的人工智能系统，这不仅包括通用的巨型模型，还涵盖了众多其他具有探索潜力和突破可能性的领域。
“智慧”与“智能”区分
钟义信将人类的智力分为“智慧”和“智能”两大类别，其中“智慧”涵盖发现问题的能力，“智能”则侧重于解决问题的方法。“智慧”在“智能”的基础上筛选问题、确立目标并提供知识支持，人工智能与人工智慧并不相同，必须经过“智慧”的识别过程，“智能”才能更高效地解决问题。这种分类有助于明确人工智能的发展路径。
东西方认识论差异影响
钟义信在东西方认识论的比较中，指出西方科学传统偏重于形式主义，这一倾向导致人类的精神、意识等思维活动被排除在外，进而忽略了信息的深层含义，对复杂的物质系统采取了“分割治理”的方法。在当前，人工智能的三大流派亦呈现出对形式的偏好，但它们却未能关注到内容与价值的构建，只有当形式、内容、价值三者得以统一，才能形成一个完整的体系。而西方的研究习惯对人工智能的发展路径产生了限制。
全局性成果待寻
钟义信强调，人工智能研究应当采用结构主义、功能主义以及行为主义等方法论。尽管这些方法在特定范围内能够产生一定效果，但它们并未实现全面性的突破。当前，人工智能的发展亟需突破现有框架，寻求更为全面和系统的发展路径。唯有如此，才能确保人工智能得到更广泛的应用，并实现其持续发展。
通用人工智能的进步路径错综复杂，面临诸多困难，专家们的看法为该领域的进步指明了方向。尽管如此，若要达成全局性的重大进展，还需付出长期不懈的努力。针对如何让人工智能在形态、内涵和价值上达到一致，您有何高见？
