AI大型模型的进展迅速，备受关注。但人们是否曾深思，这些模型所属公司的环境、社会和治理（ESG）信息透明度如何？确实，其中存在不少需要深入分析和讨论的议题。
ESG报告披露情况
每经品牌价值研究院对DeepSeek概念股中市值排名前十的企业进行了环境信息透明度的详细调查。调查结果显示，至2024年，这九家企业均已发布涉及ESG（环境、社会和治理）的年度报告，同时公布了各自的温室气体排放数据。这一结果揭示了企业公开环境信息的积极性普遍较高，反映出企业对承担社会责任的重视态度。然而，只有少数企业，即三家企业，对外公布了范围三的数据。这一现象反映出，在产业链碳排放信息的公开领域，大部分企业还有待于进一步提高透明度。
绿色电力减碳作用
大模型企业若想显著减少碳排放量，购买并使用绿色电力显得尤为关键。数据中心作为能耗密集型产业，对实现“碳达峰”目标形成了挑战。施懿宸提出，大模型企业可以通过采用绿色数据中心来降低碳排放，这样不仅能有效减少碳足迹，还能缓解由高算力带来的高能耗问题。这种做法突显了绿色电力在推动行业减碳进程中的关键作用。
算力发展现状问题
人工智能的进步与算力这一核心基础设施密不可分，它对模型训练的成效和应用的普及起到了关键作用。我国在算力领域的进步显著，但仍然面临高端芯片依赖进口、算力能效及调度能力欠缺、软件生态系统相对薄弱等问题。同时，能源消耗的增加和成本上升的挑战也在制约算力的持续提升。为此，亟待解决上述问题。
企业算力升级战略
面对算力提升带来的挑战，我国A股市场中的主要模型企业正在实施一系列主动应对策略。比如，中科曙光提出了“三维计算”的发展路径，旨在构建三维算力架构以促进算力向生产力的有效转换。此外，浪潮信息正在实施“智能计算”的战略规划，并已搭建了多个具有创新性的技术平台。2024年10月，浪潮信息发布了元脑第八代算力平台；该平台实现了单机多芯的技术创新；在国际多项测试中，该平台刷新了多项纪录；这一成就显著提升了企业的市场竞争力。
算法优化功能
施懿宸指出，在训练过程中对算法进行优化，能够有效减少算力消耗，同时增强AI的性能与效率。当优质数据与出色的算法相互配合，不仅能够降低对算力的依赖，还能提高产出成果的质量。这一发现说明，在AI技术的进步中，算法与数据的优化对于降低能源消耗和提高工作效率极为关键，这对于企业在激烈的市场竞争中占据有利地位具有重要意义。
资源分配与社会公平
当前人工智能资源分配呈现出不平衡状态，这一现象使得资源丰富的企业得以提升其市场竞争力，与此同时，资源匮乏的企业则面临着被市场边缘化的潜在风险。科大讯飞利用人工智能技术，在教育、医疗等多个领域促进了社会公平的向前发展。三六零公司推出的SaaS服务为众多中小企业提供了支持，这一举措在一定程度上促进了市场资源的公平分配。
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