近期，ICCV官方向投稿者发布了关于本年度论文入选结果的公告，这一信息迅速引起了众多科研工作者的极大兴趣。该会议的相关信息受到了广泛关注，数据显示了新的发展趋势，与此同时，新政策的实施也引发了公众的广泛热议。
投稿情况
本年度，ICCV大会接收了11239篇有效的论文提交，目前这些提交均处于评审流程中。相较于2019年，2025年的提交数量达到了近乎三倍，这一显著增长趋势有力地揭示了计算机视觉领域的快速发展态势，同时也体现了学术研究的持续繁荣。众多科研工作者积极参与，为大会贡献了大量富有创新性的研究成果。
与往届相比，投稿数量显著提升，然而ICCV的录取比率依然保持在一个相对稳定的范围，大约在25%至26%之间，今年的最终录取比率约为24%。程序委员会共推荐了2699篇论文进入录用阶段，这一比率体现了会议评审的严谨性以及对论文质量的高度重视。
新政策实施
在CVPR 2025会议结束后，ICCV 2025会议实施了强化责任与诚信的新策略。程序委员会主席团对25位表现不佳的审稿人进行了核实，同时，他们直接否决了这25位审稿人提交的29篇论文。该新规定的核心目的是确保评审过程的公正性，并凸显审稿人职责的重要性。
该措施引起了广泛的讨论，在29篇未被采纳的论文中，有12篇原本符合既定标准，本应获得发表的机会。一些人担忧，新政策可能会导致一些高质量的研究成果错失展示平台。同时，如何在执行过程中保证政策的公正性和均衡性，也成为了人们关注的焦点问题。
会议概貌
国际计算机视觉会议（ICCV）、计算机视觉与模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）是计算机视觉领域的三大顶级盛会，它们依次轮流举行。这些会议在业界享有盛誉，对全球范围内的学者和研究人员产生了重要吸引力，众多专业人士积极参与其中。
会议首日，各重点领域的专家依次主持了专题演讲，随后，技术议题的探讨与海报展览活动同步进行。近期，此类专题研讨会及商业展会的数量持续增长，为与会者创造了更多交流与合作的机遇。
技术推动
自2012年起，AlexNet在ImageNet竞赛中实现了卓越表现，这一成就显著推动了深度学习在多个领域的变革性发展。特别是在计算机视觉这一领域，技术进步迅速，不断出现新的应用场景，这些变革为科学研究提供了众多研究课题。
近期，诸如LLM和生成式AI等前沿技术的涌现，催生了众多研究论文的相继发表。在全球范围内，众多研究者表现出浓厚的研究热情，纷纷投身于相关领域的研究工作，这一趋势不断推动着该领域的快速发展。
评审挑战
提交论文的数量大幅上升，这给主流人工智能会议的同行评审环节带来了显著的变化。一些会议的投稿数量已经超过了一万篇，而且据预测，今年NIPS会议的投稿数量有望超过三万篇。如此巨大的投稿规模，使得评审工作的负担显著增加，同时，确保评审质量的标准也变得更加难以实现。
近期，在多场会议中，关于评审公正性的问题引发了争议。对此，相关研究论文提出了解决策略。该策略主张将现行的单一评审模式改为双向沟通模式。同时，论文还着重指出三门峡农机农垦发展中心，建立一套责任机制至关重要，这一机制旨在推动同行评审制度的持续性和高标准发展。
改革建议
现行的评审体系包括作者、审稿人和会议组织者三个关键角色，他们在评审环节各自肩负着不同的职责。作者在处理相关问题时，主要依靠政策实施和检测技术的应用；而在伦理方面，则需依靠作者自身的自我审查和深入反思。
建议重点在于对审稿人问责机制进行创新，并且提议实施一套完整的激励措施。作者指出，学术界应当重视这一话题，并主动促进同行评审流程的变革。针对这些建议，您如何评价其效果，它们是否真的能够有效解决同行评审过程中出现的各种问题？
