大家知道吗，在AI领域！这AMD又有大动作！那些新技术新数据中心芯片，可是能改变行业格局，赶紧一起来看看是咋回事！
数据中心AI芯片先锋
AMD Instinct MI400系列芯片宛如一位即将上阵的勇士，预计明年闪亮登场。它专为大规模训练与分布式推理量身打造，意义非凡。在FP4精度下，其峰值算力直接翻倍飙升到40PFLOPS，FP8峰值性能达20PFLOPS。还搭载了432GB HBM4内存，那内存带宽高达19.6TB/s ，每GPU横向扩展带宽为300GB/s ，简直强大无比，用于大模型训练和运行没话说！
全新AI软件栈之革新
全新AI软件栈ROCm 7.0横空出世，就像是给整个生态环境来了一次震撼的大革新！相对上一代，推理性能提升4倍以上，训练性能可提升至3倍。关键是它对GPT、Llama 4等主流模型都有Day 0级支持。更给力的是，它还能在笔记本和工作站开发，并且首次支持Windows系统，这个适用性太厉害了！
服务器CPU的潜力
AMD EPYC“Venice”服务器CPU犹如一头蓄力待发的猛兽，使用了2nm制程，基于Zen 6架构。拥有最多256核，那CPU - to - GPU带宽翻倍增长，代际性能提升了70% ，内存带宽高达1.6TB/s ，为各类应用带来更强大更稳定的计算支持！未来可期
当前先进AI平台风采
MI350系列GPU简直就是AMD当下最闪耀的明星产品。在采用相同GPU数量、以FP4精度运行一些特定模型时，比如DeepSeek R1和Llama 3.1 405B模型，相比英伟达B200，MI355X在推理性能上可提升20% - 30% ，太有优势！在实际应用里，肯定也更招人喜欢
ROCm 7性能的提升
这ROCm 7不管是推理还是训练方面的性能提升都让人大开眼界！和ROCm 6相比，运行不同模型，无论是推理的3.2 - 3.8倍性能提升，还是训练的3 - 3.1倍性能提升，都给开发者提供了更多可能性，大大提高效率
技术优势亮点总结
除了前面说到的内容，AMD的UEC功能运行在Pollara内部，能把客户的fabric成本降低16% ，基于8k GPU集群这个考量厉害极了。还有那跟英伟达NVLink比起来完全开放的UALink ，有100多个联盟成员支持，可以让客户自由搭配硬件扩展架构，真是为客户想得太周到
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