6月11日英特尔与火山引擎在大会发布新实例并分享合作进展

如今这 AI 时代那可是相当热闹英特尔和火山引擎携手合作,推动算力成本优化、端云协同与开发范式升级,这成果简直太吸引人!

共筑算力底座

图片包含 图示AI 生成的内容可能不正确。

英特尔跟火山引擎那可是基于多年广泛合作这次又携手共进。它们利用双方优势搭建弹性 AI 算力底座,想给企业提供强大、灵活且成本效益佳的 AI 算力基础设施。就好比给企业打造一座坚固的城堡,让企业在 AI 征战时有了可靠的支撑地。

不管是从通用还是智能领域入手,都兼顾周全。咱都能想象到,企业有了这底座,开展起业务来那是事半功倍,发展的步子迈得更欢快!

生态新范构建

双方还搞了个共建开放生态的事。把大模型应用、智能体 DevOps 中台和高性价比智算平台整一块儿,构建 AI 生态新范式。这种新玩法就像是把好多好东西揉在一起,调成了一碗美味浓汤。

这样的生态新范式出现之后,就能大大加速企业的智能化进程。企业就不用再像无头苍蝇样乱撞,有路可循有法可依,朝着智能化的方向大步奔去!

实例性能提升

图片 2

再瞧瞧那实例性能提升的数据可不得了!通用计算基础型实例 g4i 在 MySQL 数据库和 Web 应用中,性能提升达到了 20%和 19%。算力增强型实例 g4ie 在视频解码和图像渲染方面,也有 15%和 26%的增长。

I/O 增强型实例 g4il 在 Spark 大数据和 Redis 数据库里,实现了 13% 和 30% 的提升!这些实实在在的数字,就是它们合作效果的最有力证明,能让企业享受到实实在在的好处

优化出色表现

不得不提英特尔高级矩阵扩展(AMX)的深度优化。基础型实例 g4i 在 RAG 全链路提速和 WDL 模型推理优化上,表现得超出色!在边缘和企业 AI 应用场景里,这方案靠着出色的成本效益优势,能提供高效、可靠的 AI 算力。

就像给企业的 AI 进程安装了超级发动机,跑得又快又稳的,让企业可以安安心心做事!

图片 3

软件栈与平台助力

英特尔还提供完善的主流生态软件栈,像 vLLM、PyTorch 等,还有封装成服务化的企业 AI 平台(EAP)。这能帮助用户把上层应用稳稳地迁移到英特尔平台上,加速用户私有化部署 LLM 应用和智能体。

就好比给用户造了一座桥,让用户能顺顺利利过河到对岸发展。这样下来,用户能更轻松地开展他们的业务,省时省力的。

未来探索可期

展望未来英特尔和火山引擎还会接着在 AI 时代寻求跟云计算相关的创新应用。它们要以高效算力推动低成本 AI 应用落地,助力企业智能化升级!

虽然未来还没到,但是我们能感觉到那肯定充满了无限可能。说不定能给我们带来更多意想不到的惊喜

图形用户界面AI 生成的内容可能不正确。

大家说说,你觉得它们未来还能搞出啥惊人的合作成果来不?