英伟达在图形技术方面实现了重要突破。其最新研发的DLSS 4技术具备多帧生成功能，并且Transformer模型已开始在图形处理领域实时应用。近期，这项技术已从测试阶段正式面世。这一变革将如何革新显卡的性能和用户的使用体验？我们充满期待，将深入挖掘其中的奥秘。
DLSS 4全新升级
在今年的产品中，英伟达在其最新发布的Blackwell架构GPU中集成了DLSS 4技术，该技术具备多帧生成功能；这一功能可以在常规渲染帧的基础上，额外生成至多三个额外的帧。自2020年DLSS 2.0版本问世以来，该技术对AI模型进行了显著的更新；特别地，DLSS的光线重建功能将采用Transformer模型进行驱动；这一变化标志着Transformer模型在图形领域的实时应用取得了重大突破。
SDK发布新动态
近期，英伟达发布了NVIDIA DLSS SDK 310.3.0版本。该版本不仅对现有错误进行了修正，增强了系统的稳定性，而且正式宣布Transformer模型已脱离beta测试阶段。依据英伟达此前的公开声明，该模型将持续优化，预计在接下来的几年里，图像质量将不断得到改善。
CNN模型遇瓶颈
DLSS之前主要采用卷积神经网络（CNN）来生成新增像素，其工作方式是分析局部上下文信息并监测区域变化。经过六年的持续改进，CNN的性能已经达到了最高水平。在当前对图像质量持续提升的需求背景下，探索新的技术突破显得尤为关键。
Transformer模型登场
该新型Transformer模型基于视觉Transformer架构进行设计，同时引入了自注意力机制。它能对每一帧图像中的各个像素点进行重要性评估，并执行跨帧分析。相较于CNN模型，该模型的参数数量是其两倍，这使得它能够对场景进行更为深入的理解。生成的像素表现出更高的稳定性，有效降低了鬼影的出现，同时提升了动态场景的细节表现，并且使得场景的边缘过渡更为流畅。
性能提升显著
Transformer模型对时间稳定性进行了改进，有效减少了鬼影现象，同时提升了运动中的细节呈现，因此显著增强了RTX 20/30/40系列显卡的DLSS性能体验。在处理光线追踪密集的场景时，这一新型模型大幅提高了图像的清晰度，特别是在光照条件复杂的环境中，其优势尤为明显。此外，它还能增强系统稳定性，减少重影和闪烁等视觉干扰。
未来前景可期
按照英伟达既定的路线，对Transformer模型进行不断的改进，预计在未来数年里，图像的清晰度将逐步增强。这一新型模型标志着图形技术进入了新的发展阶段，为RTX系列显卡的用户带来了更加出色的性能体验，同时也为游戏和图形行业带来了新的发展契机。
业界普遍关注，英伟达最近推出的技术革新，其对游戏产业和图形处理领域可能产生的深远影响备受瞩目。若本文对您有所启发，敬请点赞并分享。
