如今，人工智能那可是掀起了一场前所未有的技术变革狂潮，成为推动技术创新和产业变革的重要引擎！开发者们一下子就站在了这场变革的风口浪尖上，那变化快得让人目不暇接。下面就听我细细道来！
DeepSeek：技术范式变革
杨攀特别强调，DeepSeek 那可真不只是一个普通的产品它压根就是一项技术范式的大变革。它依靠智能模型和高质量的数据，来输出高质量的内容。这就好比给知识的产出加上了强有力的助推器，能产出特别有料的东西，以后说不定很多行业都会因为它改变！
它利用智能模型和数据，打破了传统做产品的思路。就算在一些小众的专业领域，也能根据专业知识和具体需求，输出准确且高质量的内容，这真的是太牛！就等着它在更多的领域发光发热去！
产研工作新分类
做项目的产研工作能分成两类。第一种是以知识密度优先，主要面向产品经理、架构师还有核心开发这些核心角色。要用人工智能帮这些人，把他们从单调繁琐的事务性工作里解救出来，让他们把精力集中在高价值、高知识密度的任务上。
说得再直白点，AI 得构建并且维护专业知识库，包含领域知识、最佳实践、设计模式、历史项目经验等等，给专门领域里需要高知识密度的活提供强大的支持。这一分类一转变，估计这群核心角色未来工作效率得蹭蹭往上涨！
开发者角色转变
据沈淦观察，一些基础性的工作以后会渐渐地由 AI 协同一起完成，这样一来，开发者的职责也会一点点往上移，从过去单纯的“写代码”转变成“写设计”。打个比方，他们现在可以花更多时间去想业务策略，去设计软件架构这些更有含金量的工作。
这么一转变其实是好事，因为开发者从单纯敲代码过渡到系统设计层面，这可是能力的一大提升，对整个行业的发展都有大作用。也说明开发者不能只会埋头敲代码，还得提升自己的综合能力，紧跟行业发展的脚步。
各类产品应用 AI
展通已经打造出了一系列安全数智化产品，像政府监督、行业管理、企业管理以及 AI 大模型应用这些方面都有涉及。腾讯云也推出了 AI 编程工具 CodeBuddy，从最初的 AI 辅助编码逐渐拓展到 AI 辅助软件工程，目的就是要帮开发者能更好地应对市场变化带来的不确定性，大大提高编程效率。
有了这些应用，不管是安全管理方面还是编程开发领域，都因为 AI 的加入有了好多新面貌。在安全管理上，AI 能迅速处理监督和管理时候收集到的大量数据；编程这一块，CodeBuddy 就像开发者的得力小助手，大大节省了他们的开发时间，开发工作轻松不少！
工具对比之见解
对于 Cursor 平台和 CodeBuddy 这两个工具，李文强有一套自己的看法。他试用体验过后觉得，CodeBuddy 在从 0 到 1 创建项目的时候超厉害，有着与众不同的竞争力。对于企业开发者来说，很多时候是维护原有的代码，而每个项目的风格和运行环境都不一样，这时候 Cursor 表现就更好一些。不过 CodeBuddy 发展得也特别快，未来肯定还会有更大的改进。
不同的工具适用不同的场景，开发者完全可以依据自己实际的工作需求灵活选择，也鼓励多试试新的工具，这样才能在不同的工具里找到最适合自己的，更好地完成开发任务。
对各方的建议
林强有几点建议可得听听。对管理者来说很重要，要建立准确周全的全栈认知，就算是下属的下属干些啥，都得清楚了解，这样才能合理安排工作和培养人才。他建议开发者跟上技术发展的脚步，多多使用 AI 工具。举个例子，多问大模型各种问题，多去比较不同模型之间的差异，真正把 AI 融入到工作和生活里。
陈顼还通过具体例子说了 AI 在创业公司的应用价值，像小微教育企业怎么利用 AI 来协同赋能进行产品交付。同时，在办公的时候赶紧引入成熟的 AI 工具，让员工亲身体验到 AI 实实在在的价值和好处，在使用中挖掘出更多的新场景、积累知识，为迎接 AI 时代提前做好充足的准备。开发者也好、创业者也好、企业员工也好，都要积极适应这场技术变革，多学多用。
综合上面所说的这些，人工智能现在发展势头迅猛，给开发者和企业都带来了前所未有的好机会和挑战。那这里我就想问问大家，大家觉得自己所在的领域未来多久能全面普及 AI ，可以多来评论区分享自己的观点，也别忘了点赞和分享这篇文章。
