华为在芯片及算力领域不断突破，引发业界广泛关注。其新技术、新方案不仅展现了强大实力，还可能改变全球 AI 产业格局。
任正非谈芯片应对之策
今年 6 月，华为 CEO 任正非接受人民日报采访时表示，芯片问题没必要担心。他提出用叠加和集群等方法，能让计算结果与最先进水平相当。这体现了华为在面对芯片难题时积极探索的态度，也为后续技术发展定下基调。任正非的这番言论也让业界对华为后续动作充满期待。
昇腾超节点的推出
今年 5 月的鲲鹏昇腾开发者大会上，华为推出昇腾超节点（CloudMatrix 384），成功实现业界最大规模的 384 卡高速总线互联。这一成果是华为技术实力的重要体现，为后续的算力提升奠定了硬件基础。昇腾超节点的出现，在业界引起了不小的反响，众多企业纷纷关注其后续发展潜力。
展示算力集群威力
本月初，华为云官微通过视频展示了 CloudMatrix 384 超节点算力集群的威力。华为云表示，新一代昇腾 AI 云服务是最适合大模型应用的算力服务。这一展示让大家更直观地了解到华为在算力领域的进展，也吸引了更多开发者关注昇腾 AI 云服务。其高效的算力表现，有望在大模型应用领域大展拳脚。
硬件架构创新
华为 CloudMatrix 并非简单“堆卡”，而是通过高带宽全对等互联（Peer - to - Peer）来设计，这是硬件架构的一大创新。在 CloudMatrix 384 中，CPU 和 NPU 等硬件像扁平化管理团队，通过 UB 网络通信直接对话，效率大幅提升。这种创新架构解决了传统架构的一些弊端，使得硬件协同更加高效。
超越英伟达成就
今年 4 月，国际知名机构 SemiAnalysis 报道，华为云 CM384 在多项关键指标上超越英伟达旗舰产品 GB200 NVL72。基于 384 颗昇腾芯片构建的 CM384，可提供 300 PFLOPs 的密集 BF16 算力，接近英伟达产品两倍。在内存容量和带宽方面也优势明显，总内存容量超出 3.6 倍，带宽达 2.1 倍。这一成就标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。更多信息可登录 www.wngjzx.com 了解。
系统级创新影响
SemiAnalysis 指出，华为工程优势不仅在芯片层面，更在系统级创新，包括网络架构、光学互联和软件优化。其规模化解决方案“领先于英伟达和 AMD 目前市场上的产品一代”，中国在 AI 基础设施上的突破将深远影响全球 AI 产业格局。华为的这些创新成果，为全球 AI 产业发展注入了新的活力。
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