数字金融行业正处于迅猛发展的时期，然而，数据安全与隐私保护问题持续敲响警钟。众多专家紧急发声，强调必须坚决维护安全的基本准则。在第十届融城杯评选活动的启动典礼上，对相关建议和未来走向的关注度明显增强。
数字金融风险警示
数字金融行业正呈现出迅猛的发展态势，与此同时，数据安全与隐私保护方面的挑战也不断涌现。中国银行前董事长李礼辉于19日在北京强调，在数字金融智能化创新的过程中，必须重视通用模型的复杂性，同时更要确保其安全性和可靠性为核心。在当前快速发展的环境中，若对安全风险视而不见，无异于在埋设定时炸弹。
安全可信创新基础
在启动仪式上，李礼辉指出，数字金融的智能化发展应以信任为基础，同时需严密警惕AI技术可能引发的风险。他强调，需关注算法与实际应用场景的匹配度，保障算法的实用性和可解释性。只有当客户、市场及政府均对其建立信任，数字金融的创新才能得以持续进步，避免陷入信任危机。
数字金融治理建议
在探讨数字金融治理的挑战时，李礼辉提出了三项针对性的建议。首先，他强调了建立既安全又高效的数字金融创新体系的重要性。为此，他建议实施“高中初小”的分层管理策略。在该策略中，“高”、“中”、“初”、“小”四个级别代表着不同的发展阶段，各自具有独特的内涵，目的是为数字金融创新提供清晰的指导方向。这样的措施有利于规范创新流程，同时增强其安全性和运作效率。
机构投入与整合
我国大中型金融机构在科技领域的投资力度较大，特别是去年，13家大型银行合计投入了1829亿元，这一数字占总投资的4.07%。然而，小型金融机构由于资金、技术实力和数据资源的限制，其创新进展相对缓慢，数字差距持续扩大。在此情境下，采用并购重组的手段，已成为缩短差距的有效策略之一；这一做法有利于资源的合理分配，从而促进整个行业的整体进步。
去中心化金融研究
未来AI应用要求
在探讨人工智能在金融领域的应用时大连市同乐中小企业商会，李礼辉指出，必须达到可信度、实用性以及稳定性这三个关键要求。金融机构，无论规模大小，在采纳人工智能技术后，可以构建具有行业特色的金融模型，并对其进行个性化调整。这一举措预计将提升金融服务的质量和效率，从而更好地适应市场的持续变化。
随着数字金融领域的飞速进步，确保安全与创新的并行发展显得格外重要。金融机构面临的一大挑战，就是在推动数字金融创新的同时，如何实现安全防护的同步提升。对此，您有何独到见解？欢迎在评论区分享您的观点，并对本文给予点赞及推广。
