智能手表在日常生活中越来越常见，它已成为大众监测个人健康状态的常用工具。但是，针对这些设备在记录卡路里消耗方面的算法准确性，公众普遍持有疑虑。最近，一项研究揭示了这一问题的令人震惊的真相。
研究背景
在当今时代，智能手表已成为人们日常生活中的重要个人工具。它被广泛用于监测个人健康状况以及接收各类通知。不过，公众对其算法的准确性普遍持有疑虑。针对这一情况，MailOnline 进行了一项实验，对七家知名品牌的智能手表进行了检测。实验的目的是为了识别在追踪卡路里消耗方面表现最为精确的智能手表。
测试地点与前期准备
在伦敦的一家专业实验室进行的测试中，该实验室拥有用于精确测量卡路里消耗的设备。测试准备阶段，首先对受试者的基础代谢率进行了测定，随后利用双能X射线吸收技术对其身体成分进行了扫描分析，并完成了多项医学评估。测试对象在实验过程中骑乘了固定式自行车，并佩戴了氧气面罩，同时借助医疗级设备对心率进行了监测，通过这种方式评估了其最大摄氧量，并据此计算出了准确的卡路里消耗基准值。
测试结果对比
结果显示，Apple Watch Series 10 表现突出，其数据与实验室控制结果之间的偏差未超10%，匹配度达到了92%。紧随其后的是Garmin的Vivoactive 6，匹配度高达112%，然而误差超过了12%。在对比中，Apple Watch Series 10的契合度略显不足，其评估结果偏低了8%。而其他几款手表的表现并未达到预期。
算法存在的问题
智能手表在精确度上存在不足，主要源于其对基础传感器和数据搜集技术的依赖；此外，算法中采用的某些公式陈旧且不够精确，这些公式的起源可追溯至一个世纪之前。正因如此，此类手表在监测用户状态时难以达到精确度要求。
结果的个体差异
欧文・哈钦斯，作为My Vital Metrics测试实验室的负责人，提出了一种观点：普遍认为可穿戴设备收集的数据具有个性化特征。然而，实际上，这些数据多数是通过算法进行预测的。他进一步说明，在针对特定测试对象的测试中，该算法的准确率达到了92%。但需注意的是，这一结果并不适用于所有个体。在测试苹果手表系列10的过程中，不同的使用者可能会发现测试结果存在某些区别。
苹果手表的优势
尽管用户个体间存在一定区别，Apple Watch Series 10仍旧是苹果用户记录卡路里消耗数据的重要高精度工具之一；此外，多项科学测试表明，该设备配备了业界领先的心率监测传感器，这或许是其测试中表现突出的一个重要因素。
在消费者进行智能手表的选择过程中，他们是否更倾向于关注其对于卡路里消耗量的测量精度？我们衷心期待您的宝贵意见、点赞以及对文章的传播。
